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使用Python中Keras的LSTM递归神经网络进行时间序列预测
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全文链接 :tecdat.cn/?p=19542 原文出处:拓端数据部落公众号 时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型。 与回归预测建模不同,时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。 用于处理序列依赖性的强大神经网络称为 递归神经网络。长短期记忆网络或LSTM网络是深度学习中使用的一种递归神经网络,可以成功地训练非常大的体系结构。
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