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传统图机器学习的特征工程-节点【斯坦福CS224W】
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斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲 同济子豪兄中文精讲课程主页:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W 官方课程主页:https://web.stanford.edu/class/cs224w 本讲介绍在传统图机器学习中,对节点构造特征,实现特征工程。解决节点分类问题。 包括节点重要度:Node Degree节点连接数、Eigenvector Centrality、Betweenness Centrality、Closeness Centrality。节点连接结构特征:Clustering Coefficient、Graphlets。 在图数据挖掘工具包NetworkX中,可以计算出这些节点特征。
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