05 SVD分解sigma求解
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06 SVD分解UV求解
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7 SVD分解练习
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10 SVD用于图片压缩
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9 SVD用于降维协同过滤矩阵求逆
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8 SVD分解练习协方差阵
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23 实战代码实现三种梯度下降
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24 归一化
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31 实战保险花销预测
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19 解析解求线性回归优化问题
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63 opencv图片读取_显示_保存_转灰度图片_改大小_获取形状_绘制简单图形
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26 代码实战Ridge回归Lasso回归Elasticnet回归
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33 特征工程后的线性回归
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28 实战手动实现Ridge回归及Lasso回归
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15 凸函数的局部最优即全局最优凸优化一般形式
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03 特征值分解
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21 三种梯度下降法
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05 字符串格式化
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34 逻辑回归sigmoid函数二分类基本过程
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研0师妹进组第一天，崩溃了！
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18 多元线性回归损失函数推导
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32 保险花销预测
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27 手动实现ridge回归
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主打一个硬核！周志华教授巨著西瓜书【机器学习】终于被人用大白话的方式讲解出来，绝对通俗易懂！附读书笔记、电子书分享——
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17 分类与回归任务_优化问题_最大似然估计_升降维_概率密度
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12 梯度下降法牛顿法推导最优化存在的问题凸集
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22 实战三种梯度下降
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16 带约束的优化问题拉格朗日对偶
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29 多项式升维
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28 包的发布安装导入
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