基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络结合注意力机制WOA-BILSTM-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2021b版本及以上。
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。，多输入单输出模型。
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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基于径向基神经网络RBF多输入多输出预测，RBF多变量回归预测，matlab代码。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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【BITCN-BILSTM多特征分类预测】基于双向时间卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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【24年】NRBO-CNN-LSTM-Attention多变量回归预测，基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LS
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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基于双向长短期记忆网络BILSTM的多输入多输出预测，双向长短期记忆网络BILSTM的数据回归预测。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制CNN-LSTM-attention-KDE回归区间预测，CNN-LSTM-attention-KDE核密度估计下
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基于长短期记忆网络(LSTM)数据回归预测，多变量LSTM回归预测
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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基于时间卷积网络-门控循环单元结合多头注意力机制TCN-GRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及
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基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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麻雀算法(SSA)优化递归神经网络Elman回归预测，SSA-Elman回归预测模型，多变量输入模型。
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基于鹈鹕算法(POA)优化径向基神经网络(POA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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【24年新算法】NRBO-CNN-BILSTM-Attention多变量回归预测，基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-双向长短期记忆
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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WOA-TCN-multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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基于鲸鱼算法优化长短期记忆网络(WOA-LSTM)的时间序列预测。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制KOA-CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。m
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RIME-CNN-LSTM-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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IWOA-LSTM/LSTM回归预测对比，基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆网络(IWOA-LSTM)回归预测。
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【Transformer-GRU分类预测】Transformer-GRU多特征分类预测，基于Transformer-GRU多特征输入模型。matlab代码，20
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基于时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)分类预测
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制SSA-CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络(WOA-CNN)的回归预测预测，多变量输入模型。
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人工大猩猩部队算法(GTO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，GTO-LSTM回归预测，多输入单输出模型
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基于鲸鱼算法(WOA)优化门控循环单元(WOA-GRU)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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鲸鱼算法(WOA)优化xgboost的分类预测，多输入单输出模型。WOA-xgboost分类预测模型。
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鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型