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【BITCN-BILSTM多特征分类预测】基于双向时间卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，
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BITCN-GRU-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-门控循环单元结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代码，
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BITCN-multihead-Attention双向时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023a及其以上。 评
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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CNN-RVM多变量回归预测，基于卷积神经网络-相关支持向量机RVM多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行。
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教你如何缝合CNN+LSTM+KAN网络来做时间序列预测任务！！！-深度学习/神经网络/NLP
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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BITCN-BILSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。mat
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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提点利器！教你缝合CNN+LSTM+KAN模型来做时间序列预测任务！-神经网络/深度学习/机器学习
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。，多输入单输出模型。
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RVM多变量回归预测，基于相关支持向量机RVM多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行。
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络TCN-BILSTM回归预测，TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于鲸鱼算法优化双向时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络WOA-BITCN-BILSTM回归预测，WOA-BITCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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麻雀算法SSA优化双向长短期记忆神经网络BILSTM回归预测，SSA-BILSTM回归预测
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基于时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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基于鲸鱼算法优化时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络WOA-TCN-BILSTM回归预测，WOA-TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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RIME-CNN-LSTM-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)时间序列预测，bayes-CNN-BILSTM时间序列预测，单列数据集。
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络CNN-LSTM的Adaboost回归预测，CNN-LSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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灰狼算法GWO优化双向长短期记忆神经网络BILSTM分类预测，GWO-BILSTM分类预测
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基于贝叶斯算法优化时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络bayes-TCN-BILSTM回归预测，bayes-TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单
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RVM-Adaboost多变量回归预测，基于相关支持向量机RVM-Adaboost多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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基于双向长短期记忆网络(BILSTM)数据回归预测，多变量BILSTM回归预测
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基于长短期记忆网络(LSTM)数据回归预测，多变量LSTM回归预测
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基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，GJO-BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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【Transformer-LSTM时序预测】Transformer-LSTM单变量时间序列预测，基于Transformer-LSTM单变量输入模型。matlab
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基于贝叶斯优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)的回归预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测，CNN-BIGRU回归预测，多输入单输出模型。
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麻雀算法SSA优化长短期记忆神经网络LSTM分类预测，SSA-LSTM分类预测
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入模型。matlab代码，2020版本及以上
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基于长短期记忆神经网络LSTM的Adaboost分类预测，LSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。