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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制CNN-LSTM-attention-KDE回归区间预测，CNN-LSTM-attention-KDE核密度估计下
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，bayes-CNN-BILSTM多特征输入模型。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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基于时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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EVO-CNN-BILSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型
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CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。
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基于时间卷积网络结合多头注意力机制TCN-multihead-Attention多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测，GRU-Attention时间序列预测，多输入单输出模型。
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，bayes-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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【24年新算法】NRBO-CNN-BILSTM-Attention多变量回归预测，基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-双向长短期记忆
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RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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【原创】TCN-LSTM多输入多输出回归预测，基于时间卷积网络(TCN)-长短期记忆网络(LSTM)多输入多输出回归预测，Matlab代码，可直接运行。
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基于卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)时间序列预测
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制CNN-BIGRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，2
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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长短期记忆神经网络LSTM的数据回归预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多变量回归预测。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-BILSTM-Attention多维时
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BITCN-BILSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。mat
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。，多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-LSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含LSTM、SSA-LSTM、ICEEMDAN-SSA-
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【BITCN-BILSTM多特征分类预测】基于双向时间卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BIGRU-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，2020版
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)数据回归预测
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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蛇群算法SO优化长短期记忆神经网络LSTM回归预测，SO-LSTM回归预测
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元网络结合注意力机制CNN-BIGRU-attention-KDE回归区间预测，CNN-BIGRU-attention-KDE核
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制bayes-CNN-BIGRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型
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基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于灰狼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制GWO-CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
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基于长短期记忆神经网络LSTM联立BP神经网络回归预测，组合模型LSTM-BP回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。