5.13 学习率动态调整
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5.6 数据集预处理与划分
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5.22 小结
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5.14 模型训练过程
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5.16 聊天模型评估与测试
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5.8 定义Transformer注意力机制
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5.1 项目动力
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我在B站上名校！2024最新清华【AI大模型】公开课，刘知远团队带你从入门到实战，目前B站最系统的公开课教程！！！
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5.11 Transformer模型合成
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5.12 模型结构与参数配置
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5.5 机器人项目初始化
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5.7 定义Transformer输入层编码
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5.21 客户机与服务器联合测试
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5.4 Transformer模型解析
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5.2 机器问答技术路线
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5.9 定义Transformer编码器
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【全300集】清华大学2024版Transformer教程！入门到进阶，全程干货讲解！拿走不谢！（神经网络/NLP/深度学习/BERT/大模型/GPT/RNN）
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自注意力机制
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6.7 数据集分析
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1.10 Web服务器设计
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6.11 用BERT微调模型预测
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6.4 注意力机制
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5.2 项目概要设计
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注意力机制魔改新思路: 窗口注意力速度提升210倍，刷新SOTA！10种创新思路
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6.5 Transformer模型
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6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
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6.8 F1分数
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6.1 Google开放域数据集
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Transformer与人机畅聊--智联世界，生成未来
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5.1 环境准备
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5.17 小结
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5.15 分类预测
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4分钟搭建一个 Vue3+Python3+Flask+SocketIO 即时在线多人聊天室
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2.4 数据包解析
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机器是如何学习并学会说话的？
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6.18 小结
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给大模型新人的经验，刷到少走3年弯路！
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【手把手带你实战HuggingFace】 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战/NLP/文本处理/BERT/GPT/Transforme/知识图谱
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1.15 第一个服务器程序
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4.1 数据集简介
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终于找到了这个逐行解读代码的网站！全网近百万大学生研究生收藏！github标星超55.6k！----机器学习/深度学习/CV/NLP