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5.2 机器问答技术路线
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原书信息:清华大学出版社-图书详情-《TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)》 http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_09703501.html 第5章 Transformer与人机畅聊 当你读完第5章时,你应该能够: l 理解机器是如何学习说话和学会说话的。 l 理解机器问答的技术路线。 l 理解机器问答语言模型及评价方法。 l 理解Transformer模型的原理与方法。 l 理解Transformer独特的注意力机制。 l 理解Transformer模型的定义与训练。 l 实战基于腾讯聊天数据集+Transformer的聊天机器人设计。 l 实战基于Web API的聊天服务器设计。 l 实战Android版人机畅聊客户机设计。 5.1 项目动力 机器视觉与自然语言处理是人工智能的两大热点领域。对于机器视觉学习,学生较容易入门,但对于自然语言的处理,特别是对于机器翻译、机器问答、人机聊天等应用的理解与学习,难度较高。究其原因,学生往往很难独立去完成一个上述自然语言处理项目,一旦缺少了亲力亲为的实战体验,理论不能与实践紧密结合,不能相互印证,那么对理论的掌握往往就是空中楼阁。 本章案例将带领读者从零起步,以Transformer为建模基础,在腾讯发布的中文聊天数据集上,训练出一款会聊天的机器人程序。聊天机器人除了不知疲倦、有求必应、一对多并发服务的优点外,聊天机器人的未来将兼具多种风格,例如:滔滔不绝的机器人、激情演讲的机器人,能做灵魂触碰的机器人、能心有灵犀的机器人、能聊出思想火花的机器人、能与你一起头脑风暴的机器人、能自我学习提高的机器人… 总之,具备强大语言能力的机器人,具备思想能力的机器人,正沿着人类追求的航向,奋力前行。
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5.20 Android聊天逻辑设计
5.14 模型训练过程
5.8 定义Transformer注意力机制
5.22 小结
5.3 腾讯聊天数据集
5.1 项目动力
6.7 数据集分析
5.5 机器人项目初始化
5.19 Android聊天界面设计
5.12 模型结构与参数配置
5.10 定义Transformer解码器
5.13 学习率动态调整
5.17 聊天模型部署到服务器
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【人工智能基础】第51讲:Transformer模型(1)-张宏利主讲
5.7 定义Transformer输入层编码
5.11 Transformer模型合成
5.16 聊天模型评估与测试
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5.9 定义Transformer编码器
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5.18 Android项目初始化
【人工智能基础】第52讲:Transformer模型(2)-张宏利主讲
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6.4 注意力机制
4.7 划分数据集
5.2 项目概要设计
【Huggingface、BERT实战】假如你从10月7号开始学大模型!2024年大模型最强学习路线来啦!跟着这套流程走助你快速拿offer,持续更新中!
2.5 TCP控制头解析
2.4 数据包解析
2.16 数据集划分
零基础玩转Python Flask框架
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6.1 Google开放域数据集
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