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6.1 Google开放域数据集
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本章案例数据集来自2020年1月结束的Kaggle竞赛,项目名称:Google开放域机器问答竞赛项目(TensorFlow 2.0 Question Answering)。数据集源自维基百科(Wikipedia)原文,问题主要来自网上提问的自然问题(Natural Questions,NQ)以及数据集注释者设定的问题,问题的最佳答案(短答案或长答案)隐藏在维基百科的原文中,机器需要根据问题,在Wikipedia原文中寻找答案。 之所以称为开放域机器问答,是因为问题涉及的范围遍及自然科学与社会科学的各个领域,也有赖于Wikipedia语料库涉及的领域极其广泛。 问题与文章正文配对出现,机器问答就是从正文中直接找出问题的长短答案。长答案一般由段落、列表、列表项、表格或表行组成。短答案可能是一个句子或一个短语,某些情况下为Yes或者No。短答案始终包含在一个合理的长答案中,是长答案的一个子集。 有些问题同时包含长答案和短答案;有的只有长答案,没有短答案;也可能长短答案均为空。
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7.1 数据集
【200集付费】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法!
2.16 数据集划分
2.1 数据集
5.4 数据集
3.1 数据集
可以说知道这五个网站就没有找不到的数据集!特别是最后一个简直就是学术利器!-人工智能/深度学习/机器学习/数据集
3.16 优化算法
3.5 筛选数据集
2.10 定义卷积层
3.25 制作HDF5数据集
2.19 数据标准化
研一研二实用【Matlab论文复现】,原文解读+代码复现+手推公式,一小时快速掌握!!!(matlab机器学习/matlab神经网络/人工智能)
3.2 数据采集
3.17 参数与超参数
我愿称李宏毅强化学习为天花板课程!简单易懂!清晰明了的 PPO算法强化学习入门教程!深度强化学习、人工智能、神经网络
1.13 数据集划分与标准化
Python全自动答题脚本 100%正确率!源码可分享,考试刷题神器,Python基础教程,代码爬虫,自动化办公,秒杀学习通。
3.18 Softmax回归
6.10 训练BERT微调模型
3.3 数据集观察
5.7 定义Transformer输入层编码
7.8 划分数据集
5.3 腾讯聊天数据集
4.1 数据集简介
4.3 数据集观察
4.9 滑动窗口实现目标检测
2.6 卷积运算
3.21 1x1卷积
3.24 数据集划分
太厉害了!终于有人能把OpenCV图像处理+YOLO目标检测讲的这么通俗易懂了!无偿分享学不会你来找我!_计算机视觉/深度学习/OpenCV/YOLO
1.4 相关矩阵
2.22 模型评估
【PyTorch深度学习实战案例】70个练手项目合集,B站最通俗易懂的pytorch深度学习,还不拿下 !!!PyTorch入门|Pytorch实战
5.8 定义Transformer注意力机制
5.5 筛选蛋白质序列
4.6 数据增强
冒死上传!这个【MATLAB神经网络和优化算法】教程!大佬带你入门!简单易懂,手把手带你走进AI人工智能世界!
5.10 定义Transformer解码器
5.3 蛋白质的四级结构