第61讲 Monte Carlo模拟
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第10讲 线性规划模型
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第48讲 偏最小二乘回归分析
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第3讲 第1章 线性规划
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第64讲 排队模型的计算机模拟
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第20讲 最短路算法
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第63讲 混合制排队模型、一般模型和排队系统优化
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第34讲 scipy.stats模块简介
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第40讲 数字图像处理（一）
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第47讲 因子分析
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第27讲 拟合
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第7讲 Matplotlib库
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第11讲 图与网络模型及方法（三）
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第34讲 对应分析理论
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第55讲 神经元网络
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第24讲 差分方程（一）
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第15讲 插值和拟合（三）
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第51讲 目标规划
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第12讲 投资的收益与风险
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第25讲 一维和二维插值
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第37讲 偏最小二乘回归分析
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第14讲 插值和拟合（二）
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第36讲 参数估计和假设检验
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第30讲 常微分方程的求解
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第62讲 排队系统的基本概念、生灭过程和等待制排队模型
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第21讲 最短路应用范例
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第8讲 特征值与特征向量的应用
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第41讲 逐步回归
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第18讲 微分方程（二）
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第1讲 随机模拟和频率计算
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第31讲 因子分析（一）
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第54讲 方差分析（续）
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第21讲 方差分析
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第29讲 R型聚类及聚类分析案例
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第33讲 判别分析
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第9讲 矩阵的奇异值分解及应用
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第53讲 灰色预测模型
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第3讲 Python函数
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第9讲 图与网络模型及方法（一）
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第14讲 非线性规划简介及一个简单非线性规划模型
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排队理论和泊松过程