小象沙龙：人工智能能否用于量化投资
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2.量化投资策略类型及模型原理
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1.量化必要的基础知识
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数据分析的价值和局限性
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2.量化投资的研究对象
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1.量化投资的基本含义
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4.量化投资的主要分类
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1.《Python数据分析》课程介绍
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1.课程介绍与学习目标
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Python编程：分形树的绘制
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《VIP用户成长分析》项目-用户成长介绍与分析1
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2.传授两方面的理论和实战技巧
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2.文本语义向量的实践
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2.数据分析到底如何体现价值
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2.彼得林奇修正量化策略框架
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NLP项目《客服对话信息提取系统》
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Excel的基本功能
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《文本生成》项目-seq2seq原理初步
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有监督学习
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《用户推荐系统分析与应用》项目-好友推荐1
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4.文本内容纠错项目实战课程介绍
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计算机与程序设计
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课程介绍：为什么要学习计算机编程
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3.工业场景的应用案例
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3.量化投资的发展历程
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《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析1
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《智能客服与聊天机器人》项目-智能问答与chatbot引言
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1.彼得林奇量化策略框架
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1.文本语义向量的应用场景
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老师：出去就说是我教的
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4.常用的量化平台概述及如何选择
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