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4.彼得林奇量化策略综合应用
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1.彼得林奇量化策略框架
2.量化投资策略类型及模型原理
2.彼得林奇修正量化策略框架
1.量化必要的基础知识
4.CSV文件操作
4.常用的量化平台概述及如何选择
1.量化投资的基本含义
4.学习建议与面试经验
2.量化策略的发展
全网最全《量化自动网格交易》第1集 战胜80%交易者的方法
量化入门“双均线策略”
3.量化策略研发流程与基本技能
1.课程介绍与学习目标
4.典型案例简介
4.广义新类别发现-实验介绍
小象沙龙:人工智能能否用于量化投资
2.传授两方面的理论和实战技巧
4.应用环境搭建
4.数据类型
4.Hadoop发展史
《风控流程与策略》建模的常规流程
《决策树与市场营销综合应用》项目-决策树市场营销_1
7.必要的交易基础知识及参考资料
4.移动大数据分析
3.量化投资的发展历程
4.预训练模型技术及课程简介
《异常检测与多场景应用》项目-异常检测常用方法
5.理工生做量化有什么优势
4.《信贷风控场景三方数据的测试评估》多维评估分析
3.彼得林奇增强量化策略框架
4.文本内容纠错项目实战课程介绍
4.预训练精调范式
4.量化投资的主要分类
6.量化交易系统的基本架构
1.语言模型概述
2.自然语言处理的应用场景
1.文本语义向量的应用场景
5.如何量化一个主观策略思路
4.如何蜕变为优秀的语音识别工程师
机器学习的应用