[可泛化GS重建] 华中科技大学、南洋理工等提出MVSGaussian，一种从MVS快速的可泛化的GS重建方法，可以有效、通用地重建未见的场景，并达到实时渲染
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
[数字人] 华中科大、南洋理工、大湾区大学等提出WildAvatar，开源的在不可控自然场景中，利用普通只能手机重建数字人形象的数据集和方法
...
[群友SIGGRAPH工作] 上科大等推出DressCode，使用文本生成真实感服装，通过大语言模型交互生成CG友好的服装
...
[NeRF+自动驾驶] 浙大、图宾根大学提出PanopticNeRF360，将3D标记与带噪声的2D语义线索组合生成一致性全景标签和高质量任意视角图片的方法
...
[3DGS] 南开大学实时新视图合成、HDR 渲染、重新聚焦和色调映射更改，相比体渲染，训练速度缩短至1%，2K分辨率渲染提升4000倍
...
[三维重建] nVidia提出NKSR，一种新的从噪声的稀疏的点云重建地球级别3D表面的方法，可以在数秒中内完成对百万点的重建，并达到极好的效果
...
[3DGS几何优化]上科大、图宾根大学提出2DGS，一种从多视图图像中建模和重建几何精确辐射场的新方法，解决3DGS几何一致性差的问题
...
【新加坡】南洋理工大学 走进校园
...
[3DGS大规模场景] 3DGS原作者在大规模场景高斯层次细节表达新工作，可达到覆盖数公里的超大规模数据集上的实时渲染
...
[NeRF进展，稀疏视角+depth先验] 南洋理工大学ICCV提出SparseNeRF，利用现实世界不准确观测的深度先验来蒸馏深度排名，达到较好的重建效果
...
[Diffusion+SDF，三维重建] 港中文、上海AI实验室、浙大提出DiffRoom，基于occupancy先验重建TSDF，生成高质量3D室内重建效果
...
[NeRF进展，风格化与重着色，NPR方向]东京大学使用一种新的Palette提取方法，使NeRF重着色可达到实时性能，实现NPR效果（EGSR 2022）
...
[单视图重建]ETH、Google和TUM提出KYN，一种基于NeRF的3D密度重建方法，使用单视图恢复3D形状，提升了零样本泛化能力
...
TUM AI Lecture Series - Ben Poole（Google Brain）基于2D先验的3D生成方法（2023.07.18）
...
[3D生成] 港科大、LightIllusions等提出CraftsMan（匠心），使用3D原生diffusion生成高质量3D网格，也可支持可交互的网格生成
...
[3DGS] 作者Bernhard Kerbl讲讲3DGS的历史、思考过程（感谢群友的投喂）
...
[NeRF进展，稀疏视角重建] 斯坦福，Google, SFU提出SCADE，使用cIMLE和space carving方法，提升稀疏无约束室内NeRF重建效果
...
[NeRF进展，单目视频重建动态人-物-场景] 新加坡国立大学，腾讯等提出HOSNeRF，使用单目视频动态人-物-场景，LPIPS相比SOTA提升40%以上
...
[3DGS进展] UT Austin，厦门大学提出LightGaussian，装饰3D高斯表达为更高效和紧凑的格式，存储效能提升15倍，渲染达120fps
...
[Avatar生成] 快手、卡迪夫大学提出TRAvatar，高保真度、实时动态全局光照，可变表情的Avatar生成方法
...
[NeRF App] Luma AI推出新APP：Flythroughs，unbounded场景通过iPhone即可完成建模和漫游，已经发布上线，可开放体验
...
[街景重建]浙大、华为等提出EDUS，一种高效深度引导城市视图合成方法，在新街景合成有良好的泛化效果，并在稀疏视图输入达到很好的鲁棒性
...
【三维重建】InstantSplat：稀疏视角重建三维场景（无需SFM位姿）
...
[群友工作] 上科大，Deemos等推出Media2Face，语音合成 3D 面部动画的新算法以及多型、多样化的扫描级别语音与3D协同数据集M2M-D
...
[NeRF进展，使用事件相机生成高质量NeRF] 马克思普朗克研究院，萨尔大学提出EventNeRF，使用事件相机生成高质量NeRF，低功耗、低数据量、快速重建
...
【几何直觉】3D Gaussian Splatting（三维高斯泼溅）, SuGaR 背后的几何 insight 讲解
...
[3DGS进展] 浙大CADCG，字节提出可变形的3DGS方法，对单目动态场景进行建模，在渲染质量和速度取得优势，适合NVS问题，时间序列合成和实时渲染
...
[NeRF进展] 香港中文大学提出双边滤波器引导的NeRF重构，可以消除相机拍摄变化引起的artifact，也可以进行3D风格化渲染
...
【计算材料学-从算法原理到代码实现】视频教程 | 7.20_机器学习势模拟Pt纳米颗粒在TiO2表面上的烧结
...
[NVS和三维生成进展] 香港大学、腾讯等提出SyncDreamer，不使用SDS损失，使用单图生成多视角一致性图片，进而使用Neus和NeRF重建三维模型
...
双非一本中外合办，申到南洋理工？
...
[NeRF进展] MPI提出NeuralClothSim，一种使用Kirchhoff-Love布料模拟方法，将表面变化过程编码到神经网络中，实现更好的模拟效果
...
[3D特征] 克莱姆森大学，微软，CMU提出CVRecon，一个新的端到端 的3D神经重建框架，挖掘cost volume中的几何信息，提供了优质的3D特征
...
[NeRF报告] Google I3D 2023 Keynote，NeRF落地的两个方向，大场景与实时渲染各自的发展路线和现状，和一些关键问题的看法
...
[人体建模] 浙大CADCG、达摩院提出TransHuman，基于Transformer和TransHE、DPaRF和FDI实现可泛化的神经人体渲染任务
...
【3DGS】自定义相机教程（含代码）（三维高斯泼溅）
...
[NeRF+Diffusion进展，无条件或单视角重建] 同济大学、Apple等提出SSDNeRF，使用单阶段扩散prior生成NeRF，支持无条件或单视角重建
...
[NeRF进展，2D图片生成3D人体] 南洋理工大学提出EVA3D，通过使用人体的分解NeRF表达，使用2D图片集训练生成高质量3D人体模型
...
[点云进展，单图生成3D图片动画] 华中科技大学，Adobe，南洋理大学CVPR提出使用单图片生成3D图片动画的工作，提升图片内容表现力
...
[3DGS进展] 南京大学、复旦大学提出Relightable 3DGS，基于点的可微分渲染，从多视图中进行材质和照明分解，实现3D点云的编辑、光线追踪和重照明
...
[NeRF进展，深度估计方向，群友推荐] 博洛尼亚大学、Google等提出NeRF监督的深度立体方法，使用NeRF监督更加准确的深度度和视差图，提升超过30%