3.1 8分钟机器学习介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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2.4 特征工程【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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3.2 最简单也最常用的决策树【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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1.3 网页数据抓取【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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1.1 课程介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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如何读论文【论文精读·1】
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5.2 Bagging【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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2.1 探索性数据分析【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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4.1 模型评估【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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4.2 过拟合和欠拟合【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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9.2 超参数优化【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】
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1.4 数据标注【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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2.3 数据变换【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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2.2 数据清理【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
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撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】
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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
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11.2 NLP中的微调【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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1.2 数据获取【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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9年后重读深度学习奠基作之一：AlexNet【论文精读·2】
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03 安装【动手学深度学习v2】
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
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3.6 卷积神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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Transformer论文逐段精读【论文精读】
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4.3 模型验证【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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5.3 Boosting【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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2.5 数据科学家的日常【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
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3.5 多层感知机【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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AlexNet论文逐段精读【论文精读】
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00 预告【动手学深度学习v2】
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11.1 迁移学习【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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3.4 随机梯度下降【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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01 课程安排【动手学深度学习v2】
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【五分钟机器学习】随机森林（RandomForest）：看我以弱搏强
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3.7 循环神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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9.1 模型调参【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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5.4 Stacking【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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【教材+源码】深度学习必看圣经！李沐大神《动手学习深度学习》最新版视频教程分享，比追剧还爽！（深度学习/神经网络/计算机视觉）
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【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】