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3.5 多层感知机【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
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4.5多层感知机
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3.4 随机梯度下降【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
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11.2 NLP中的微调【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
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3.3 最简单也同样最常用的线性模型【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
5.3 Boosting【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
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3.7 循环神经网络【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
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3.6 卷积神经网络【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
03 安装【动手学深度学习v2】
2.2 数据清理【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
11.1 迁移学习【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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1.1 课程介绍【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】