3.4 随机梯度下降【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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57-优化算法-小批量随机梯度下降与深度学习-pytorch
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3.3 最简单也同样最常用的线性模型【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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5.3 Boosting【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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5.4 Stacking【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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5.1 方差和偏差【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】