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2.学习数据分析的一般路线
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私信666,学习完整课程
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牛顿方法
5.Excel文件操作
数据分析实战:2016美国大选分析
数据分析实战:互联网电影资料库分析
2.特征工程的处理流程
2.TXT文件操作
Python开发环境配置(1)
机器学习算法精讲:梯度下降(1)
机器学习算法精讲:过拟合
机器学习算法精讲:梯度下降(2)
4.数据类型
7.数据库基本操作
机器学习的应用
4.CSV文件操作
机器学习的分类
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控背景与方案讲解
损失函数
机器学习算法精讲:CNN
Python入门:BMR计算器3.0
6.数据库及SQL常用语法
2.数据分析到底如何体现价值
5.课程内容结构
机器学习算法精讲:决策树简介
机器学习算法精讲:KNN简介
《知识图谱构建和知识推理、问答》项目-项目背景与项目内容
《文本生成》项目-seq2seq原理初步
课程介绍:为什么要学习计算机编程
《平台流失用户分析》项目:国庆期间流失数据分析-2
1.特征工程简介
Python语言概述
5.环境部署(1)
机器学习算法精讲:支持向量
《运营商个性化推荐内容》项目-问题分析与解决思路
《智能客服与聊天机器人》项目-智能问答与chatbot引言
数据分析的价值和局限性
数据指标与设立指标的基本原则
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析2
《运营商个性化推荐内容》项目-运营套餐智能推荐任务背景
《知识图谱构建和知识推理、问答》项目-知识图谱项目背景说明
机器学习的模型