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可用于3d医学图像分割的特征融合模块,24年6月份arxiv
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大家好,今天给大家介绍的是3d医学图像分割的特征融合模块,出自论文Multi-Aperture Fusion of Transformer-Convolutional Network (MFTC-Net) for 3D Medical Image Segmentation and Visualization,融合块如图所示,整合了全局和局部空间特征。每个融合块集成Ti的输出、Ti 和Ci输出的元素乘法,以及 Ci的输出。每个输出都增强了 Swin Transformer 输出的特定方面。例如,SE 块优先考虑通道信息的重要性,简单的元素乘法(例如 Hadamard 点积)调节特征的重要性,CBAM 加权空间相似性。感谢您的观看!
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