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【ECCV 2024】深度学习图像超分领域的轻量级即插即用模块FMB
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大家好,今天给大家介绍的是图像超分领域的模块FMB,这个模块包含一个自调制特征聚合(SMFA)模块和一个基于部分卷积的前馈网络(PCFN),出自论文SMFANet: A Lightweight Self-Modulation Feature Aggregation Network for Efficient Image Super-Resolution( ECCV 2024 ),在论文中,作者引入了一个自调节特征聚合 (SMFA) 模块,以协作利用局部和非局部特征交互来实现图像超分辨率。具体来说,SMFA 模块采用自注意力分支的有效近似来建模非局部信息,并使用局部细节估计分支来捕获局部细节。此外,他们还引入了部分基于卷积的前馈网络 (PCFN) 来细化从 SMFA 得出的代表性特征。感谢您的观看,欢迎投稿需要模块提取的开源论文。
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