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第九章、非线性回归(上)
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第九章、非线性回归(下)
第八章、主成分回归
第十章、含定性变量的回归模型
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
实验6 非线性回归
5第五章自变量选择与逐步回归(上)
第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
第二章、一元线性回归(中)-极大似然估计及参数的性质
5第五章自变量选择与逐步回归(下)
第二章、一元线性回归(中下)-回归方程的显著性检验 及残差分析
第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
应用回归分析:第一章、回归分析概论
第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
第二章、一元线性回归(下)-回归系数的区间估计以及预测与控制
实验2:多元线性回归模型在spss中的实现
实验1:spss-一元线性回归模型的建立
第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
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实验7 逻辑回归模型
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5.相关分析与回归分析
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第七章、岭回归
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实验3:违背基本假设的情况的spss处理
《SPSS统计分析方法及应用》第9章--逻辑回归分析(上)
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-平稳时间序列(Eviews)-实验
《SPSS统计分析方法及应用》第11章--因子分析
实验4:自变量选择方法在SPSS的实现
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.4上)
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.7(五)-16.8)
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