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5第五章自变量选择与逐步回归(下)
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5第五章自变量选择与逐步回归(上)
第二章、一元线性回归(中下)-回归方程的显著性检验 及残差分析
第九章、非线性回归(下)
第九章、非线性回归(上)
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
应用回归分析:第一章、回归分析概论
第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
第七章、岭回归
第二章、一元线性回归(中)-极大似然估计及参数的性质
第八章、主成分回归
第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
第二章、一元线性回归(下)-回归系数的区间估计以及预测与控制
第十章、含定性变量的回归模型
第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
实验4:自变量选择方法在SPSS的实现
第五章 使用pandas进行数据预处理-2.清洗数据
第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
应用回归分析-总复习
实验6 非线性回归
实验1:spss-一元线性回归模型的建立
实验2:多元线性回归模型在spss中的实现
SPSS数学建模案例精讲
杜克大学《R语言数据分析(R语言、概率与数据入门,推断统计,线性回归与建模)|Data Analysis with R》中英字幕
5.相关分析与回归分析
第一章python数据分析概述
第9章 特征选择:2.包裹式、嵌入式策略下的特征选择(递归式特征剔除、岭回归、lasso回归)
线性回归的统计学实现——置信区间、假设检验等
R画线性+多项式+分面回归拟合组合图
统计.应统专业学生未来就业分享(2023)
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.4上)
哈佛大学《统计学110(概率论)|Statistics 110: Probability》中英字幕(GPT-4翻译)
实验7 逻辑回归模型
B站最全!概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法、回归分析等十大人工智能数学基础一口气学完!
实验3:违背基本假设的情况的spss处理
一元线性回归模型的建立与应用
第2章 数据预测中的相关问题-1.数据预测与预测建模.mp4
第8章 数据预测建模:支持向量机-4.支持向量回归
第二章 numpy数组计算基础-1.创建数组对象