5第五章自变量选择与逐步回归（下）
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5第五章自变量选择与逐步回归（上）
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第二章、一元线性回归（中下）-回归方程的显著性检验 及残差分析
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第九章、非线性回归（下）
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第九章、非线性回归（上）
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第二章、一元线性回归（上）-模型形式及最小二乘估计
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应用回归分析:第一章、回归分析概论
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第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
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第七章、岭回归
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第二章、一元线性回归（中）-极大似然估计及参数的性质
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第八章、主成分回归
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第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
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第二章、一元线性回归（下）-回归系数的区间估计以及预测与控制
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第十章、含定性变量的回归模型
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第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
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第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
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实验4：自变量选择方法在SPSS的实现
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第五章 使用pandas进行数据预处理-2.清洗数据
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第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
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第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
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应用回归分析-总复习
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实验6 非线性回归
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实验1：spss-一元线性回归模型的建立
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实验2：多元线性回归模型在spss中的实现
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SPSS数学建模案例精讲
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杜克大学《R语言数据分析（R语言、概率与数据入门，推断统计，线性回归与建模）|Data Analysis with R》中英字幕
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5.相关分析与回归分析
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第一章python数据分析概述
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第9章 特征选择：2.包裹式、嵌入式策略下的特征选择（递归式特征剔除、岭回归、lasso回归）
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线性回归的统计学实现——置信区间、假设检验等
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R画线性+多项式+分面回归拟合组合图
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统计.应统专业学生未来就业分享（2023）
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)（16.4上）
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哈佛大学《统计学110（概率论）|Statistics 110: Probability》中英字幕（GPT-4翻译）
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实验7 逻辑回归模型
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实验3：违背基本假设的情况的spss处理
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一元线性回归模型的建立与应用
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第2章 数据预测中的相关问题-1.数据预测与预测建模.mp4
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第8章 数据预测建模：支持向量机-4.支持向量回归
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第二章 numpy数组计算基础-1.创建数组对象