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67 自注意力【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
65 注意力分数【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程
47 转置卷积【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
self-Attention|自注意力机制 |位置编码 | 理论 + 代码
32 深度学习硬件:TPU和其他【动手学深度学习v2】
69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
70 BERT微调【动手学深度学习v2】
31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
【李宏毅】2024年公认最好的【机器学习】教程!从入门到进阶,一套全解决!2024机器学习算法-附带课件代码
59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】