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016 自动求导 - 动手学深度学习v2
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
10行代码战胜90%数据科学家?
122集付费!CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完!
05 线性代数【动手学深度学习v2】
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
67 自注意力【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
硕士生去搞计算机视觉,是纯纯的脑瘫行为!
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
12 权重衰退【动手学深度学习v2】
44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
65 注意力分数【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
68 Transformer【动手学深度学习v2】
18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2
Transformer论文逐段精读【论文精读】
34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
从ACM班到AWS,硅谷华人AI大神李沐的开挂人生
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】
24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
00 预告【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】