31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
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32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
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一张图看懂CPU、GPU、NPU
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34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
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【PyTorch】B站首个，终于有人把 GPU/ CUDA/ cuDNN 讲清楚了
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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【李沐】动手学深度学习
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17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
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06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
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67 自注意力【动手学深度学习v2】
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18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
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55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
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64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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51 序列模型【动手学深度学习v2】
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05 线性代数【动手学深度学习v2】
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装一台用于人工智能的深度学习服务器！主要配置  4张4090显卡/至强8336C 32核心CPU/2700瓦电源/4U机架式服务器
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11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
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13 丢弃法【动手学深度学习v2】
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39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】