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33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
10行代码战胜90%数据科学家?
深度学习服务器,8块RTX4090显卡,经过调试,可以实现满载。
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
1w预算深度学习装机
37 微调【动手学深度学习v2】
33、完整讲解PyTorch多GPU分布式训练代码编写
72 优化算法【动手学深度学习v2】
「分布式训练」原理讲解+ 「DDP 代码实现」修改要点
分布式多机多卡训练初体验
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
35 分布式训练【动手学深度学习v2】
【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】
【分布式深度学习】多机多卡训练原理,开源分布式学习框架(horovod,NVIDIA Clara),配置训练流程,性能比较
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
Qwen微调:单机单卡、单机多卡和多机多卡的实现
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
Accelerate快速上手,多机多卡并行训练,代码实战
「分布式训练」DDP单机多卡并行代码讲解(含 multiprocessing & torchrun 两种启动方式)
68 Transformer【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
深度学习不同显存如何多卡训练跑满显存
22 池化层【动手学深度学习v2】
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
【研1基本功MultiGPU】多卡并行训练(以手写数字体识别为例)
70 BERT微调【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
105-提升训练速度方法(并行单机多卡)-pytorch
26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
李沐老师:GPT时代AI怎么学? 动手学就是了!
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
12 权重衰退【动手学深度学习v2】
31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】
40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】