32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
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使用TPU v4 加速大模型训练
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61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
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12 权重衰退【动手学深度学习v2】
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26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
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42 锚框【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
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53 语言模型【动手学深度学习v2】
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37 微调【动手学深度学习v2】
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46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
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38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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07 自动求导【动手学深度学习v2】
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11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
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36 数据增广【动手学深度学习v2】
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24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
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TPU-MLIR系列讲解(一)：AI编译器是啥？
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05 线性代数【动手学深度学习v2】
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52 文本预处理【动手学深度学习v2】