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19 卷积层【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
Pytorch框架与经典卷积神经网络与实战
22 池化层【动手学深度学习v2】
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21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
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06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
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28 批量归一化【动手学深度学习v2】
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
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13 丢弃法【动手学深度学习v2】
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67 自注意力【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
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52 文本预处理【动手学深度学习v2】
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14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】