36 数据增广【动手学深度学习v2】
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37 微调【动手学深度学习v2】
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伤害性不大，侮辱性极强
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奇葩问题把李沐大神整不会了
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李沐-打电话叫皮衣黄吃饭饭
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李沐-除非你是专家否则不建议搞图神经网络
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李沐-打比赛的建议
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李沐-我们不知道为什么但是有用
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10行代码战胜90%数据科学家？
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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19 卷积层【动手学深度学习v2】
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Transformer论文逐段精读【论文精读】
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69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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李沐-假如你是卖音响的
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57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】
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42 锚框【动手学深度学习v2】
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李沐老师：GPT时代AI怎么学？ 动手学就是了！
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11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
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62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
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【李沐】因为过拟合刷题，我最后只能去MIT和CMU这种学校
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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
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26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
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零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】
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32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
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06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
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47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
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64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
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29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
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72 优化算法【动手学深度学习v2】
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48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
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大模型时代下做科研的四个思路【论文精读·52】
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
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52 文本预处理【动手学深度学习v2】