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京东 11.11 红包
高斯泼溅与TSDF结合的在线RGB-D建图
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传统的体积融合算法保留了3D场景的空间结构,这对于计算机视觉和机器人技术中的许多任务非常有利。然而,它们在可视化方面往往缺乏真实感。新兴的3D高斯泼溅填补了这一空白,但现有的基于高斯的重建方法通常存在伪影和与底层3D结构不一致的问题,并且在实时优化方面表现不佳,无法为用户提供高质量的即时反馈。其中一个瓶颈在于优化过程中需要更新的大量高斯参数。我们并未将3D高斯作为独立的地图表示,而是将其融入到体积建图系统中,以利用几何信息,并提出在图像上使用四叉树数据结构,以大幅减少初始化的泼溅数量。通过这种方式,我们能够同时生成一个具有更少伪影的紧凑3D高斯地图和动态体积地图。我们的方法GSFusion显著提高了计算效率,而不牺牲渲染质量,这在合成和真实数据集上都得到了验证。 文章名称:【GSFusion: Online RGB-D Mapping Where Gaussian Splatting Meets TSDF Fusion】 文章链接:http://arxiv.org/abs/2408.12677 作者单位:慕尼黑工业大学、帝国理工学院 项目主页:https://gs-fusion.github.io/ 待开源仓库:https://github.com/goldoak/GSFusion
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