MobileNetV4来啦，其中的UIB块
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深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
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PyConv：金字塔卷积，适用于几乎所有计算机视觉任务，即插即用
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针对transformer的FFN层缝合教程，把深度可分离卷积缝合在FFN层中教学【深度学习】
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GhostModuleV1&V2:可以代替原有的卷积操作，即插即用
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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【ECCV 2024】深度学习图像超分领域的轻量级即插即用模块FMB
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SPConv:无缝替换现有网络中的常规卷积，即插即用
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ICB和ASB(ICML 2024)：适用于时间序列任务的即插即用模块，可以应用在transformer中
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深度学习｜ECCV 2024 | 即插即用小波变换卷积｜计算机视觉任务通用
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【即插即用】ICLR 2024 级联Encoder-Decoder
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SDM：特征融合模块，即插即用，2D和3D均适用
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25专升本彻底变天了！职业本科成为趋势，这是要彻底把专科生和统招本科生区分开了！专科生今年如何上岸普本？
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深度学习直接缝了别的模型的模块，如何修改成自己的东西？模块改进视频第一期
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两个适用于图像去噪任务的残差注意力模块，即插即用
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一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
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以U-Net为例，缝合模块教程，深度学习通用，看完不会直接来扇UP，报销路费
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深度学习模块缝合教程，看这个视频就够了，计算机视觉领域通用
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频率感知跨模态注意力和加权跨模态特征融合，适用于RGBD显著性目标检测任务
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SENet的3D版本和PE模块，即插即用3D注意力模块
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DO-Conv：深度超参数化卷积层，适用于计算机视觉图像处理任务，可以替代传统卷积
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北京邮电大学电子信息本科生，工作的薪资情况。
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NAF：即插即用模块，适用于图像恢复领域
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SFFusion：特征融合模块，2d和3d版本，附创新点的启发，提取和融合浅层特征
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深度学习CVPR 2024 | 轻量高效ViT | SHViT
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即插即用特征提取注意力模块HWAB，可用于低光图像增强任务【深度学习】
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PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块
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小波变换+CNN简直就是天选思路！两者完美融合实现1+1>2，最新idea直登CV顶会！
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【文献汇报】2024 多尺度卷积增强Transformer
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深度学习模块缝合思路 | 别再盲目缝合模块了！
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CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
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RevIN(ICLR 2022)：适用于时间序列预测任务的归一化方法，可以应用在transformer中，即插即用
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dynamic conv(CVPR2020):包含一维，二维，三维的动态卷积，即插即用
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【ICCV2023】深度学习多尺度线性注意力模块MLA
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小波变换+CNN完美融合，最新idea发了CV顶会！这思路简直绝了！
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双时态特征聚合模块BFAM，可用于遥感变化检测领域任务
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Neural Networks 2024 | 深度学习改进SE通道注意力
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(TGRS 2024)深度学习多尺度差异融合模块MDFM，遥感变化检测
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能有多牛被300多万人浏览的我问题”对于神经网络，硕士博士不需要弄明白原理，只需要应用，是这样吗？“
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CLEEGN：即插即用模块，适用于自动脑电图信号(EEG)重建，来自于24年2月份的论文
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MDCR：多膨胀率通道卷积模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉任务