V
主页
EMD-BIGRU/BIGRU基于经验模态分解和双向门控循环单元的时间序列预测(含BIGRU、EMD-BIGRU模型的对比)。
发布人
EMD-BIGRU/BIGRU基于经验模态分解和双向门控循环单元的时间序列预测(含BIGRU、EMD-BIGRU模型的对比)。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJybmJ5t EMD-LSTM/LSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJybmJ5u EMD-BILSTM/BILSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJybmJ5y EMD-GRU/GRU时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJybmJ9u EMD-BIGRU/BIGRU时间序列预测
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测,GRU-Attention时间序列预测,多输入单输出模型。
EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测,SSA-CNN-BIGRU时间序列预测。
EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)。
基于经验模态分解和主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测,EMD-PCA-LSTM多维时间序列预测。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测,SSA-CNN-BIGRU多变量时间序列预测。
基于经验模态分解和麻雀算法优化支持向量机的多维时间序列预测,EMD-SSA-SVM多维时间序列预测。
基于黏菌算法优化最小二乘支持向量机(SMA-LSSVM)的时间序列预测。
ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
基于变分模态分解和白鲸算法优化双向长短期记忆网络的多维时间序列预测,VMD-BWO-BILSTM多维时间序列预测。MATLAB代码(含BILSTM、VMD-BI
IWOA-GRU/GRU时间序列预测对比,基于改进鲸鱼算法优化门控循环单元(IWOA-GRU)的时间序列预测。
基于双向门控循环单元BIGRU的Adaboost回归预测,BIGRU-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。
基于遗传算法(GA)优化门控循环单元(GA-GRU)的时间序列预测。
基于卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)的多维时间序列预测,CNN-GRU回归预测,要求2020及以上版本。
基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测。
VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测,bayes-CNN-GRU时间序列预测,单列数据集。
基于海鸥算法优化极限学习机(SOA-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
【NRBO-Transformer-LSTM多维时序预测】NRBO-Transformer-LSTM多变量时间序列预测,基于NRBO-Transformer-L
基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
BITCN-BIGRU多变量回归预测,基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运行
基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD 附案例数据 可直接运行
基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元(bayes-GRU)的数据回归预测,多变量输入模型。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测,SSA-CNN-LSTM时间序列预测,单列数据集。
基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的数据分类预测。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测,SSA-CNN-GRU单输入单输出模型。
基于卷积神经网络-双向门控循环单元CNN-BIGRU多输入多输出预测,CNN-BIGRU回归预测。
基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据回归预测,多变量输入模型。
基于门控循环单元GRU未来预测,GRU时序多步预测,单列数据递归预测。
经验模态分解——EMD信号分解
完全自适应噪声集合经验模态分解——CEEMDAN信号分解
基于门控循环单元GRU的Adaboost回归预测,GRU-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。
基于极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。
基于时间注意力机制TPA-Attention结合门控循环单元GRU时间序列预测,GRU-Attention时间序列预测,单输入单输出模型。
经验模态分解EMD, EMD信号分解,频谱分析,样本熵SE,EMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
基于极限梯度提升树XGBoost多维时间序列预测,XGBoost多变量时间序列预测模型,多列数据输入模型。
基于极限学习机ELM多维时间序列预测,ELM多变量时间序列预测,matlab代码。
基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测,matlab代码。