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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测，bayes-CNN-GRU时间序列预测，单列数据集。
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基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测。
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测，GRU-Attention时间序列预测，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络(Bayes-CNN)多维时间序列预测，Bayes-CNN多变量时间序列预测。
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IWOA-GRU/GRU时间序列预测对比，基于改进鲸鱼算法优化门控循环单元(IWOA-GRU)的时间序列预测。
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基于卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)的多维时间序列预测，CNN-GRU回归预测，要求2020及以上版本。
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基于粒子群算法(PSO)优化递归神经网络(PSO-Elman)时间序列预测。
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基于鲸鱼算法(WOA)优化径向基神经网络(WOA-RBF)的时间序列预测。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元-空间注意力机制CNN-BIGRU-SAM-Attention多变量回归预测。
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基于卷积神经网络-门控循环单元-空间注意力机制CNN-GRU-SAM-Attention多变量回归预测。
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强推！【时间序列预测算法】第一次有人把讲的这么通俗易懂！（Informer | LSTM |Transformer|卡尔曼滤波|神经网络|机器学习）
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基于遗传算法(GA)优化门控循环单元(GA-GRU)的时间序列预测。
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基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的数据分类预测。
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多变量时间序列预测，bayes-CNN-BILSTM多维时间序列预测。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)分类预测，bayes-CNN-GRU多特征输入模型。
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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045_基于卷积神经网络(CNN)的多输出数据回归预测 Matlab实现过程
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入模型。matlab代码，2020版本及以上
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麻雀算法(SSA)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，SSA-XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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基于鲸鱼算法(WOA)优化递归神经网络(WOA-Elman)时间序列预测。
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的时间序列预测。
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CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。
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基于极限梯度提升树XGBoost时间序列预测，XGBoost时间序列预测模型，单列数据输入模型。
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基于卷积神经网络-门控循环单元网络结合注意力机制CNN-GRU-attention-KDE回归区间预测，CNN-GRU-attention-KDE核密度估计下置
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据回归预测，多变量输入模型。
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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EMD-BIGRU/BIGRU基于经验模态分解和双向门控循环单元的时间序列预测(含BIGRU、EMD-BIGRU模型的对比)。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测，bayes-CNN-BIGRU时间序列预测。
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
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基于鲸鱼算法(WOA)优化门控循环单元(WOA-GRU)的数据回归预测，多变量输入模型。
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鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络CNN分类预测，POA-CNN分类预测，多输入单输出模型。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制KOA-CNN-BIGRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据分类预测。
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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基于门控循环单元GRU未来预测，GRU时序多步预测，单列数据递归预测。
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基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的数据分类预测。
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基于粒子群算法优化极限学习机(PSO-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
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RIME-CNN-GRU-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。matla
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基于灰狼算法优化核极限学习机(GWO-KELM)的时间序列预测，matlab代码。