[数据集] 上海AI实验室、商汤等提出DNA-Rendering，一个多样化的，高精度，以人物为中心的，包含2D/3D人体关键点，前景mask等大规模人体数据集
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
[3D生成] 南洋理工、香港中文、上海AI实验室提出DiffTF，一个基于扩散模型和三平面的前馈框架，用于生成多样化的、大语料量规模的真实世界3D物体
...
在新加坡进国大南大有多容易？
...
[Generative AI，自然场景生成] 山东大学、腾讯、北大提出Sin3DGen，一个3D生成模型，使用单个patch生成3D场景
...
[群友工作] 上科大，Deemos等推出Media2Face，语音合成 3D 面部动画的新算法以及多型、多样化的扫描级别语音与3D协同数据集M2M-D
...
[NeRF进展，时变3D模型] 浙大，康奈尔，特拉维夫提出neusc，使用网上地标照片，重建可独立控制视点、光照和时间的真实感时变三维模型
...
[Neural Rendering火热应用] 日本东京公司产品xpression camera使用神经网络渲染+人脸关键点检测与跟踪实现高清换脸虚拟摄像头
...
[NeRF进展，单目视频重建动态人-物-场景] 新加坡国立大学，腾讯等提出HOSNeRF，使用单目视频动态人-物-场景，LPIPS相比SOTA提升40%以上
...
I3D 2023 Papers Session 1 - Neural Rendering and Image Warping
...
[NeRF进展，高精度人头部动作生成] TUM提出NeRSemble，组合变形场和多分辨率3Dhash编码高精度生成人头运动。同时提供多视角高精度运动数据集
...
[NeRF+点云，点云渲染] 香港中文大学、思谋科技提出Point2Pix，使用NeRF将点云渲染为真实感图像的方法，并可完成点云inpainting和上采样
...
[3DGS编辑] 南洋理工、清华、商汤提出GaussianEditor，可交互式编辑3DGS场景，并提供WebUI实时体验
...
[NeRF Relighting进展，SIGGRAPH] 浙大、微软亚研院等提出从一组物体的无结构图片，使用阴影和高光hints进行NeRF重光照的模型
...
[NeRF进展，深度估计方向，群友推荐] 博洛尼亚大学、Google等提出NeRF监督的深度立体方法，使用NeRF监督更加准确的深度度和视差图，提升超过30%
...
[CVPR大佬讲paper第二期] 上海AI实验室鲁涛大佬讲Scaffold-GS, GSDF, OctreeGS录制内容
...
[Diffusion+SDF，三维重建] 港中文、上海AI实验室、浙大提出DiffRoom，基于occupancy先验重建TSDF，生成高质量3D室内重建效果
...
[NeRF进展，街景重建方向] 复旦大学提出S-NeRF，将街景重建PSNR提升45%，可以兼顾大规模场景背景与前景移动车辆处理
...
[NeRF进展，稀疏视角+depth先验] 南洋理工大学ICCV提出SparseNeRF，利用现实世界不准确观测的深度先验来蒸馏深度排名，达到较好的重建效果
...
[NeRF进展，开源大规模场景] DNMP（同济、港中文、上海AI实验室，CPII），一种使用可变形神经mesh的，高质量快速的重建和渲染城市级别神经场的方法
...
[NeRF进展，使用事件相机生成高质量NeRF] 马克思普朗克研究院，萨尔大学提出EventNeRF，使用事件相机生成高质量NeRF，低功耗、低数据量、快速重建
...
[人体3D动画] 清华、哈工大、MPI提出ProxyCap，首个使用2D骨架序列和3D旋转运动数据集，使用单目采集视频实时进行3D人体动作采集
...
[Transformer进展，人体运动表达模型] 北京大学、商汤等开源MotionBERT，通过构建空时域双流Transformer，从2D视频提取人体运动表达
...
[GAN进展，真实感人图片生成] 3DHumanGAN，上海人工智能实验室与商汤提出3D-Aware的真实感人全身图片生成方法
...
[点云进展，单图生成3D图片动画] 华中科技大学，Adobe，南洋理大学CVPR提出使用单图片生成3D图片动画的工作，提升图片内容表现力
...
[NeRF进展，2D图片生成3D人体] 南洋理工大学提出EVA3D，通过使用人体的分解NeRF表达，使用2D图片集训练生成高质量3D人体模型
...
[Neural Rendering，任意拓扑重建] 香港大学、腾讯游戏、普朗克研究院等提出NeuralUDF，用来重建衣物等任意拓扑曲面的方法，弥补SDF不足
...
TUM AI Lecture Series - Ben Poole（Google Brain）基于2D先验的3D生成方法（2023.07.18）
...
[Generative AI进展，基于2D Label的3D感知的生成模型] CMU提出pix2pix3D，基于2D Label的3D感知的可控真实感图生成模型
...
[NeRF进展，编辑方向] 三星多伦多AI中心，多伦多大学，约克大学等：SPIn-NeRF，可快快速完成3D Segmentation和Inpainting任务
...
[NeRF进展，稀疏视角重建] 斯坦福，Google, SFU提出SCADE，使用cIMLE和space carving方法，提升稀疏无约束室内NeRF重建效果
...
[NeRF进展，风格化与重着色，NPR方向]东京大学使用一种新的Palette提取方法，使NeRF重着色可达到实时性能，实现NPR效果（EGSR 2022）
...
[大佬讲paper第三期] 腾讯AI实验室胡文博大佬讲神经渲染中的Anti-Aliasing问题，以及SIG24中的新作Rip-NeRF等相关工作
...
[点云法向，SIGGRAPH最佳论文] 山东大学、香港大学等提出通过正则化Winding-number场，全局一致性点云法向算法
...
[三维重建] nVidia提出NKSR，一种新的从噪声的稀疏的点云重建地球级别3D表面的方法，可以在数秒中内完成对百万点的重建，并达到极好的效果
...
[NeRF、Generative AI，文本或图片生成动态3D场景，过年期间看到最好的工作] Meta AI提出MAV3D，首个使用文本或图片生成动态3D场景
...
25年QS世界大学排名前50大学分析
...
[Diffusion+Transformer，人体动画进展] 阿里达摩院刚刚提出一个统一的预训练扩散模型MoFusion，用于人体动画合成 (arXiv)
...
[NeRF进展，快速非刚体NeRF数百倍提升]布伦瑞克工业大学，马克思普朗克计算研究所提出MoNeRF，将非刚体NeRF训练时间提升数百倍，渲染质量更好
...
[神经渲染，自动驾驶方向] Waabi，多大，MIT提出UniSim，一种神经sensor模拟器，可以用从录制结果生成真实的close-loop多传感器仿真效果
...
[NeRF进展，文本生成3D] Google，Ben、Jonathan提出DreamBooth3D，DreamBooth+DreamFusion，文本生成3D
...
[SDF进展，哈希+SDF] nVidia, 约翰霍普金斯大学提出Neuralangelo，综合了多分辨率的hash grid和SDF，实现了更好的从RGB视频