基于长短期记忆网络LSTM区间预测，长短期记忆网络LSTM的核密度估计下置信区间预测。LSTM-KDE区间预测。
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长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测，CNN-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
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基于经验模态分解和主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-PCA-LSTM多维时间序列预测。
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基于长短期记忆网络(LSTM)数据回归预测，多变量LSTM回归预测
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基于卷积神经网络CNN区间预测，卷积神经网络CNN的核密度估计下置信区间预测。CNN-KDE区间预测。
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基于双向长短期记忆网络BILSTM的多输入多输出预测，双向长短期记忆网络BILSTM的数据回归预测。
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SSA-LSTM/LSTM多变量回归预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)多变量回归预测。 优化参数为迭代次数，隐藏层节点个数，学习率参
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蛇群算法SO优化长短期记忆神经网络LSTM回归预测，SO-LSTM回归预测
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基于双向长短期记忆网络(BILSTM)数据回归预测，多变量BILSTM回归预测
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，bayes-CNN-BILSTM多特征输入模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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基于分位数回归的长短期记忆网络QRLSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于深度神经网络DNN区间预测，深度神经网络DNN的核密度估计下置信区间预测。DNN-KDE区间预测。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络TCN-BILSTM回归预测，TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制KOA-CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。m
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM时间序列预测，LSTM-Attention时间序列预测，单输入单输出模型。
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基于经验模态分解和核主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-KPCA-LSTM多维时间序列预测。MATLAB代码（含LSTM、EMD-LSTM、EM
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基于鲸鱼算法优化长短期记忆网络(WOA-LSTM)的时间序列预测。
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基于灰狼算法优化长短期记忆网络(GWO-LSTM)的时间序列预测。
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制bayes-CNN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-LSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，SSA-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(LSTM)的回归预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制SSA-CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-LSTM等
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，bayes-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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EVO-CNN-BILSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)分类预测
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(LSTM)的时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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RIME-CNN-BILSTM-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型
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人工大猩猩部队算法(GTO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，GTO-LSTM回归预测，多输入单输出模型
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EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
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基于BP神经网络回归区间预测，BP神经网络的核密度估计下置信区间预测。