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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJWVk5dx SSA-CNN-LSTM回归预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJWVk5hp POA-CNN-LSTM回归预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJWXmJdu 贝叶斯-CNN-LSTM回归预测
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