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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制bayes-CNN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。，多输入单输出模型。
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研一刚入学，从未接触过神经网络python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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基于贝叶斯算法优化时间卷积网络-双向门控循环单元网络bayes-TCN-BIGRU回归预测，bayes-TCN-BIGRU多变量回归组合预测模型，多输入单输出模
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基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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【BITCN-BILSTM多特征分类预测】基于双向时间卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，
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EVO-CNN-LSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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RIME-CNN-LSTM-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络CNN-LSTM的Adaboost回归预测，CNN-LSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络(Bayes-CNN)多维时间序列预测，Bayes-CNN多变量时间序列预测。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)的多输入多输出预测，CNN-LSTM回归预测。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元-空间注意力机制CNN-BIGRU-SAM-Attention多变量回归预测。
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CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention时序预测，单变量输入模型。matlab代码，2020版本及
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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即插即用-2024最新卷积注意力机制模块，秒杀CBAM，空间、通道、多尺度三重注意力机制
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-LSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)分类预测
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卷积到底怎么卷？强推！草履虫都能看懂的【CNN卷积神经网络教程】 看不懂你打我！（人工智能、深度学习、神经网络）
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制KOA-CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。m
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM时间序列预测，LSTM-Attention时间序列预测，单输入单输出模型。
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测，GRU-Attention时间序列预测，多输入单输出模型。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制SSA-CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制WOA-CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合多头注意力机制KOA-CNN-GRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，bayes-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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长短期记忆神经网络LSTM的数据回归预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入模型。matlab代码，2020版本及以上
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)数据回归预测
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基于鲸鱼算法优化时间卷积网络-长短期记忆神经网络WOA-TCN-LSTM回归预测，WOA-TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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基于贝叶斯算法优化时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络bayes-TCN-BILSTM回归预测，bayes-TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于粒子群算法(PSO)优化径向基神经网络(PSO-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。