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4.2 信息增益划分
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机器学习初步,西瓜书作者周志华老师亲授,4k重制版
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7.1 贝叶斯决策论
7.6 拉普拉斯修正
4.3 其他属性划分准则
2.5 调参与验证集
2.4 评估方法
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.2 课程定位
2.2 过拟合和欠拟合
3.8 类别不平衡
5.4 特征空间映射
6.3 BP算法推导
7.4 极大似然估计
6.4 缓解过拟合
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.6 基本术语
5.8 如何使用SVM
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.5 计算学习理论
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.8 NFL定理
5.6 软间隔SVM
5.7 正则化
4.5 预剪枝与后剪枝
3.6 对率回归求解
4.1 决策树基本流程
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.3 机器学习
7.2 生成式和判别式模型
2.3 三大问题
5.2 对偶问题与解的特性
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.7 归纳偏好
8.3 两类常用集成学习方法
3.1 线性回归
2.6 性能度量
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.1 教材
6.1 神经网络模型
8.5 Bagging
5.1 支持向量机基本型
8.2 好而不同
【西瓜书全解】南京大学周志华院长亲授《机器学习西瓜书》,原理+公式一起啃书,小白也能懂!
8.7 聚类
3.4 广义线性模型
8.8 距离计算
8.4 Boosting
4.4 决策树的剪枝