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京东 11.11 红包
8.6 多样性度量
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机器学习初步,西瓜书作者周志华老师亲授,4k重制版
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7.1 贝叶斯决策论
7.5 朴素贝叶斯分类器
7.3 贝叶斯分类器与贝叶斯学习
7.6 拉普拉斯修正
7.4 极大似然估计
2.1 泛化能力
2.6 性能度量
4.5 预剪枝与后剪枝
7.2 生成式和判别式模型
2.5 调参与验证集
8.4 Boosting
2.3 三大问题
8.9 聚类方法概述
2.2 过拟合和欠拟合
斯坦佛大学 cs229 机器学习 第七课 核函数
6.2 万有逼近能力
3.5 对率回归
5.2 对偶问题与解的特性
4.4 决策树的剪枝
斯坦佛大学 cs229 机器学习 第五课 高斯判别分析 朴素贝叶斯法
2.4 评估方法
3.2 最小二乘解
4.1 决策树基本流程
8.5 Bagging
4.6 缺失值的处理
5.7 正则化
5.1 支持向量机基本型
3.1 线性回归
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.2 课程定位
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.3 机器学习
5.6 软间隔SVM
8.7 聚类
斯坦佛大学 CS229 机器学习 第四课 指数族分布 广义线性模型
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.5 计算学习理论
【西瓜书全网最详尽教程】周志华教授巨著西瓜书【机器学习】被计算机博士用30小时逐行白话详解——人工智能|深度学习
4.3 其他属性划分准则
3.7 线性判别分析
8.1 集成学习
3.4 广义线性模型
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.7 归纳偏好