SLAB(ICML2024):可应用在transformer中的归一化方法和注意力模块,附演示教程
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CRMSA(CVPR2024):可以缝在transformer中的跨区域多头自注意力模块，附缝合演示教程
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CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
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针对transformer的FFN层缝合教程，把深度可分离卷积缝合在FFN层中教学【深度学习】
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TIF：特征融合模块，可以在跳跃连接过程中使用
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Transformer | 继承Mamba优势 | 线性注意力模块MLLA | 计算机视觉任务通用
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频率感知跨模态注意力和加权跨模态特征融合，适用于RGBD显著性目标检测任务
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DSAM：适用于图像恢复任务的注意力模块
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TIAM：适用于遥感图像变化检测任务的时空交互注意力模块
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DFF：可以缝合在transformer中的动态特征融合模块，来自于2024年3月份的文章，适用于2D和3D分割任务
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深度学习模块缝合教程，将模块原有的注意力替换成别的模块的注意力
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多尺度注意力融合模块MSAF，2d和3d版本
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基于YOLO的A+B+C式论文还能发论文吗，可以发什么水平的论文？进来获得自信心！【深度学习】
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一个视频带你完全掌握深度学习模块缝合全部基础操作，以UNet为例
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GSC(MICCAI2024)：可以应用在Mamba中的卷积模块，3d和2d版本，即插即用
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结合了多尺度大核注意力和门空间注意力单元的注意力模块，适用于图像超分领域
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深度学习 | ECCV 2024 | 图像恢复 | Histoformer
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【ECCV 2024】深度学习图像超分领域的轻量级即插即用模块FMB
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深度学习模块缝合教程，看这个视频就够了，计算机视觉领域通用
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GCT(CVPR2020):改进通道注意力SENet，即插即用模块
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GAU(AAAI2024):无缝集成到SNN的即插即用注意力模块
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深度学习模块嵌套缝合教程，模块缝合又一操作
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PAA endocer，即插即用模块，附替换教程，适用于图像分割任务
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(JSTARS 2024)变化边界感知模块CBM，适用于遥感图像变化检测任务
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深度学习｜ECCV 2024 | 即插即用小波变换卷积｜计算机视觉任务通用
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GRN：全局响应归一化，可替换transformer中的归一化层
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RevIN(ICLR 2022)：适用于时间序列预测任务的归一化方法，可以应用在transformer中，即插即用
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ULSAM(WACV2020):一种空间注意力模块，即插即用
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RSAblock：适用于3d医学图像分割的注意力模块，可以缝合在UNet中，即插即用
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深度学习 | (arXiv 2024.07)即插即用注意力SCSA
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多尺度并行大核卷积模块和增强并行注意力模块，适用于图像去雾任务【深度学习】
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DASI:一种特征融合模块，即插即用，适用于目标检测等计算机视觉领域
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【ICCV2023】深度学习多尺度线性注意力模块MLA
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深度学习 | 图像超分 | ECCV 2022 | 高效长程注意力ELAB
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scSE：空间通道注意力，即插即用，适用于图像分割等图像处理领域
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SPConv:无缝替换现有网络中的常规卷积，即插即用
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PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块
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深度学习 | 遥感语义分割 | 多尺度聚合注意力模块MSAA
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NAF：即插即用模块，适用于图像恢复领域
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dynamic conv(CVPR2020):包含一维，二维，三维的动态卷积，即插即用