劳动经济学的昨天、今天和明天（Orley Ashenfelter）
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NBER前沿 劳动研究：Labor Studies
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计量经济学中的双重差分（DID）方法研究进展
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断点回归 理论及实操
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清晰明了：劳动经济学简介（Introduction to Labor Economics）
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COVID 对健康和经济的长期影响
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“重新审视事件研究设计：稳健和有效的估计”
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合成控制法（Alberto Abadie）
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Goodman-Bacon ：Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 9, 10 & 11_ Growth
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 16 & 17_ Legit.gov
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NBER前沿 社会保障经济学：Economics of Social Security
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【学经济的都知道】采访世界计量经济学大牛 杰夫—伍德里奇 （Jeff Wooldridge）
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Daron Acemoglu（毛咕噜）租金分享的消失：经理人的商业教育对美国和丹麦的工资和劳动份额的影响
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开始上课：Good Economics for Hard Times - Lectures 6, 7 & 8_ Likes, wants & needs
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2021年诺贝尔经济学奖获得者 因果推断大神 Josh Angrist 采访
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NBER前沿：劳动研究项目会议——Labor Studies Program Meeting
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2023年克拉克奖获得者Gabriel Zucman：The Hidden Wealth of Nations（国家的隐藏财富）
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专访 2021 年诺贝尔经济学奖得主、计量经济学家吉多-英本斯（Guido Imbens）
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超5.7万次观看的诺贝尔经济学奖获得者讲座：Esther Duflo and Abhijit Banerjee _ After Poor Economics
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因果推断实证研究方法_江艇
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计量经济学顶级大佬Wooldridge：交错式双重差分（Staggered DID）的滚动估计方法
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专访 2021 年诺贝尔经济学奖获得者 Guido Imbens
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我们应该在多大程度上相信交错双重差分估计值作者：Andrew Baker, Professor, UC Berkeley
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NBER讲座：合成控制法（Synthetic Controls）：方法原理和实操
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NBER前沿 老龄化经济学2：Economics of Aging
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第 38 届 NBER 税收政策与经济年会
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济Good Economics for Hard Times - Lectures 14 & 15_ player piano
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DID理论前沿：具有多种处理的双向固定效应回归
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追踪学科前沿，NBER近期举办的公共经济项目会议(Public Economics Program Meeting)
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NBER前沿 老龄化经济学：Economics of Aging
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史蒂文-莱维特（Steven Levitt）和斯蒂芬-杜布纳（Stephen Dubner）合著的《魔鬼经济学》精华版
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“财富税”有助于消除不平等吗？来看Saez、Summers和Mankiw的辩论
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21世纪的政治经济学：Political Economy in the 21st Century – Daron Acemoğlu & Martin Wolf
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专访劳动经济学家、2021年诺贝尔经济学奖得主 Dave Card
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Pedro Sant'Anna：双重差分（DID）研究设计的发展趋势
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学术前沿：Daron Acemoglu：自动化和21世纪技术的不适宜性
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第 2 和第 3 讲：移民
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DID理论前沿：多时间点双重差分模型（DID）
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DID理论前沿：“具有异质性处理效应的双向固定效应估计量”
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学科前沿：IZA世界劳工大会 关于环境和劳动力市场的讨论