Goodman-Bacon ：Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing
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双重差分（DID）模型理论与Stata实操：Difference-in-Differences Model
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DID理论前沿：具有多种处理的双向固定效应回归
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【学经济的都知道】采访世界计量经济学大牛 杰夫—伍德里奇 （Jeff Wooldridge）
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2023年克拉克奖获得者Gabriel Zucman：The Hidden Wealth of Nations（国家的隐藏财富）
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合成控制法（Alberto Abadie）
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Pedro Sant'Anna：双重差分（DID）研究设计的发展趋势
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计量经济学中的双重差分（DID）方法研究进展
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断点回归 理论及实操
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2021年诺贝尔经济学奖获得者 因果推断大神 Josh Angrist 采访
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NBER讲座：合成控制法（Synthetic Controls）：方法原理和实操
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DID理论前沿：“具有异质性处理效应的双向固定效应估计量”
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“重新审视事件研究设计：稳健和有效的估计”
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采访计量经济学家 Pedro Sant’Anna（对解决双重差分异质性处理效应问题有很大贡献）
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双重差分模型（DID）理论与实操
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追踪学科前沿：NBER 国际贸易和投资项目会议（NBER International Trade and Investment Program Meeting）
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平行趋势的检验与敏感性分析
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伍德里奇（Wooldridge）计量经济学：工具变量估计（Instrumental variables estimation）
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开始上课：Good Economics for Hard Times - Lectures 6, 7 & 8_ Likes, wants & needs
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因果推断实证研究方法_江艇
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追踪学科前沿，NBER近期举办的公共经济项目会议(Public Economics Program Meeting)
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史蒂文-莱维特（Steven Levitt）和斯蒂芬-杜布纳（Stephen Dubner）合著的《魔鬼经济学》精华版
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第1讲Good Economics for Hard Times - Lecture 1_ Introduction
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专访 2021 年诺贝尔经济学奖获得者 Guido Imbens
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追踪学科前沿：NBER 国际贸易和投资项目会议1（International Trade and Investment Program Meeting）
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 4 & 5_ Trade
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机器学习因果推断之机器学习——2.2决策树代码实战
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第 2 和第 3 讲：移民
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【DID最全总结】90分钟带你速通双重差分！（北京大学2024暑校“社会调查数据分析方法”课程展示）
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专访《基本无害的计量经济学》作者、劳动经济学大牛 Steve Pischke教授
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NBER前沿 老龄化经济学2：Economics of Aging
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21世纪的政治经济学：Political Economy in the 21st Century – Daron Acemoğlu & Martin Wolf
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2021年诺贝尔经济学奖获得者David Card采访_ “I was kinda hoping I might go to sleep!”
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TOP5收割者：Daron Acemoglu（毛咕噜，大A）：制度对经济增长和改善生活水平的影响
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 9, 10 & 11_ Growth
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Daron Acemoglu （毛咕噜大神）：权力与进步：我们在技术和繁荣方面的千年之争
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劳动经济学的昨天、今天和明天（Orley Ashenfelter）
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NBER前沿 劳动研究：Labor Studies
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专访健康经济学大牛 Michael Grossman
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超5.7万次观看的诺贝尔经济学奖获得者讲座：Esther Duflo and Abhijit Banerjee _ After Poor Economics
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诺贝尔经济学奖获得者：Joshua Angrist – Econometrics is the original data science