专访 2021 年诺贝尔经济学奖获得者 Guido Imbens
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断点回归 理论及实操
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2021年诺贝尔经济学奖获得者 因果推断大神 Josh Angrist 采访
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中国社会科学院大学应用经济学院2024年博士生招生工作方案
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超5.7万次观看的诺贝尔经济学奖获得者讲座：Esther Duflo and Abhijit Banerjee _ After Poor Economics
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史蒂文-莱维特（Steven Levitt）和斯蒂芬-杜布纳（Stephen Dubner）合著的《魔鬼经济学》精华版
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Claudia Goldin, 2023年诺贝尔经济科学奖：官方采访
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DID理论前沿：具有空间溢出效应的双重差分模型（DID）
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专访健康经济学大牛 Michael Grossman
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MIT诺奖得主 Esther Duflo 社会科学家的数据分析——因果关系：Causality
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Goodman-Bacon ：Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing
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Pedro Sant'Anna：双重差分（DID）研究设计的发展趋势
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DID理论前沿：多时间点双重差分模型（DID）
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我们应该在多大程度上相信交错双重差分估计值作者：Andrew Baker, Professor, UC Berkeley
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MIT诺奖得主 Esther Duflo 社会科学家的数据分析 课程公开
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第1讲Good Economics for Hard Times - Lecture 1_ Introduction
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鼎鼎大名的Andrew Goodman-Bacon（学计量用过DID的都知道Bacon分解）
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2021年诺贝尔经济学奖获得者David Card采访_ “I was kinda hoping I might go to sleep!”
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NBER讲座：合成控制法（Synthetic Controls）：方法原理和实操
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诺贝尔经济学奖获得者：Joshua Angrist – Econometrics is the original data science
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诺贝尔经济学奖获得者-David Card-"Good Jobs: The Growing Importance of Who You Work For"
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开始上课：诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 4 & 5_ Trade
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2021年诺贝尔经济学奖获得者David Card演讲
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DID理论前沿：“具有异质性处理效应的双向固定效应估计量”
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NBER断点大牛（Matias Cattaneo）讲座：断点回归（RDD）的实践与主题
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Acemoglu 公平增长介绍：利用科技促进工人力量和包容性繁荣
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双重差分（DID）模型理论与Stata实操：Difference-in-Differences Model
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劳动经济学的昨天、今天和明天（Orley Ashenfelter）
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诺贝尔经济学奖获得者 保罗-克鲁格曼（Paul Krugman ）谈经济复苏有多快？
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“重新审视事件研究设计：稳健和有效的估计”
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NBER前沿 健康经济学：NBER Economics of Health
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开始上课：Good Economics for Hard Times - Lectures 6, 7 & 8_ Likes, wants & needs
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【现场视频】2023年诺贝尔经济学奖得主公布
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平行趋势的检验与敏感性分析
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追踪学科前沿：NBER 国际贸易和投资项目会议（NBER International Trade and Investment Program Meeting）
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NBER前沿 城市经济学： Urban Economics
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计量经济学顶级大佬Wooldridge：交错式双重差分（Staggered DID）的滚动估计方法
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【诺奖得主】宏观发展经济学（Abhijit Banerjee）：Macro Development Economics 【赶紧收藏学习】
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John Cawley, Health Economist, Becker's Student, Cornell Professor
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NBER 美国经济研究局 第38届宏观经济年度会议（首篇报告的是毛咕噜大神Daron Acemoglu的文章）
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经济学家和计量经济学家 Jeff Wooldridge 专访