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Robotics: Science and Systems 2023 Day 2
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【AI Robotics Seminar】机器人几何问题中的凸松弛 by Matthew Giamou
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【机器人学】密歇根大学安娜堡分校 ROB 501：机器人学中的数学（2018）by Jessy Grizzle
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【2023】ROB 498/599 机器人感知的深度学习 by 密歇根大学
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【录屏】前沿对话：宇树科技CEO 王兴兴与CMU石冠亚助理教授探讨AI与机器人的创新突破
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【ICRA 2024】研讨会：机器人操纵感测运动技能学习的未来路线图
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【机器人学】罗马大学 Robotics 2 2020 by Alessandro De Luca
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【2021】PyBullet 教程 by Robotics Club IIT BHU & NTU MAERC
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Robotics: Science and Systems 2023 Day 4
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【ICRA 2024】Plenary Talk 机器人加速器：最佳具身人工智能的集体学习 by Sami Haddadin
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Robotics: Science and Systems 2023 Day 1
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【2021】 Fundamental Mathematics for Robotics by Ken TOMIYAMA
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【2022更新完毕】卡内基梅隆大学 CMU 16-715：先进机器人动力学建模及仿真 by Robotic Exploration Lab
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【2022】 普林斯顿大学 MAE / ECE 345 机器人学导论 by Anirudha Majumdar
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RSS 2024 Workshop: 机器人优化的前沿
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【更新完毕】MuJoCo 200版本系列教程 （2022）by Pranav A. Bhounsule
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【机器人学 中字更新中】罗马大学 Robotics 1 2014 by Alessandro De Luca
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Robotics: Science and Systems 2023 Day 3
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【2022】 MuJoCoPy 教程 by Pranav Bhounsule
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RSS 2024 Workshop: 结构先验作为学习机器人动力学的归纳偏置
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RSS 2024 Workshop: 机器人学的数据生成
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波士顿动力：机器人和控制的机器学习中的归纳偏置
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RSS 2024 Workshop: 野外开放式机器人感知技术
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【2022】密歇根大学安娜堡分校 ROB 530：移动机器人学：方法与算法 by Maani Ghaffari
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RSS 2024 Workshop: 从环境理解和推理到安全交互
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ALOHA 和 ACT：Alexander Soare 的 LeRobot 研究报告 #1
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【2022】MICRO-462 机器人的学习和自适应控制 第一讲 by Aude Billard
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【强化学习】卡内基梅隆大学 CMU 16-745：最优控制与强化学习课程(2021) by Robotic Exploration Lab
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【机器人学】密歇根大学安娜堡分校 ROB 102：人工智能导论及编程（2021）by Chad Jenkins
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【机器人学中的数学】密歇根大学安娜堡分校 ROB 101：计算线性代数（2021）by Maani Ghaffari
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RSS 2024 Workshop 教程： 真实机器人的监督策略学习
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波士顿动力：基于运动学，力，视觉信息融合实现物体状态估计
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【2023】驾驶领域的模型预测控制 by Alberto Bemporad
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【2022】密歇根大学：Robotics Pathways & Careers系列讲座
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【ICRA 2024】Plenary Talk 康复机器人：如何改善残疾人的日常功能？ by Sunil K Agrawal
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【2022】IRIM 研讨会：机器人运动规划和控制的可组合优化 by Zachary Manchester
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机器人学的基本数学直觉 by Physifacts
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【2023】MICRO-462 机器人的学习和自适应控制 第一讲 by Aude Billard
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【2022】机器人学中的李群 by Joan Solà
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【2022】MICRO-462 机器人的学习和自适应控制 第四讲 第二部分 by Aude Billard
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扩散策略：Le机器人研究报告#2，作者：迟宬