新型无人机正改变游戏规则
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从物理互动中学习结构化世界模型
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[RLC 2024] Peter Stone，实用强化学习：30 年研究的经验教训
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开源通用机器人构建
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一种结构化方法来实现机器人学习泛化
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FMB：泛化机器人学习的功能性操作基准
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SynH2R：合成的手-物体运动以学习人机间物体传递
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机器人可达性研究
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自适应协作机器人
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可微轨迹优化作为强化和模仿学习的策略表示
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使用DRL的无人机飞行比赛
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基于主动推理的复杂任务在线Pareto最优决策案例
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AI提升机器人手部灵活性
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足式机器人的视觉全身操控与运动
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GPT-4V应用于机器人视觉语言规划
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家庭通用机器人
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基于自主视觉的无人机达到人类水平
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通过第一人称视频进行机器人学习
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主动和可解释家用机器人设计
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利用生物执行器机制实现软体机器人
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MIT Robotics：灵活多模态机器人工具使用
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现实生活中’类钢铁侠‘的机器外骨骼
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构建内部摆线型机器人执行器
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机器人中的数值方法
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把猫咪绑在无人机上，飞天之后会是什么效果？画面太喜感了！
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通过接触配置调整对未知物体的操作
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动态环境中安全可靠的机器人RL
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今天把我做的这个机械臂开源
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韩国无人机丑闻，简直丢人丢到家了！
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[APNEET2023] 超大规模RDMA：经验和未来方向
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Stanford CS25: Robotics and Imitation Learning
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成为机器人专家的第一步：掌握这3个前提条件 🤖
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为什么需要建立机器人学徒但不单独做？
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Jim Fan 谈 Nvidia 的 Embodied AI Lab 以及老黄关于所有机器人都将实现自主预测
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敏捷自适应四足机器人的分层优化控制