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【官方】2021小迈步第二课:深度学习提高课堂——快速实现 AI 驱动系统原型
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在 MATLAB 中,你可以实现深度神经网络建模、训练和应用部署。如果你希望充分借助数据和模型的力量,将深度神经网络与传感器融合、信号处理、传统控制以及物理建模等环节进行集成,那么不妨尝试在 Simulink 中,构建一个 AI 驱动系统,进行快速原型开发。 本讲座包含以下亮点: · 提高数据前处理效率 · 深度学习模型开发和试验管理 · 使用 Deep Network Quantizer 进行模型量化 · 桌面原型测试 · 自动代码生成和边缘部署
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