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【官方】2022小迈步之 MATLAB 助力深度学习系列讲座(一):实现数据半自动标注
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深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。 本场作为整个系列的第一课,我们将聚焦数据标记,为后面模型的训练做准备。优秀的训练数据集是获得高准确率训练模型的第一步,也是非常耗时的一步。如何多快好省地为数据打标签?可否实现真实值标注,甚至是语义分割的半自动化?如何实现大型图像数据库的访问?是否有任何增加数据量的方法?在本场讲座中我们会对这些问题进行解答。并会通过实际操作,教您手把手的实现真实值标注以及语义分割等操作。 本场讲座包含以下亮点: 深度学习全工作流简介 如何使用 MATLAB 实现图像、语音、信号半自动化标注 如何使用 MATLAB 进行语义分割 MATLAB 图像预处理功能介绍 背景知识: MATLAB® 和 Deep Learning Toolbox™ 中提供了可以通过调整大小等操作来预处理图像的数据存储和函数。其他 MATLAB 工具箱提供了用于标注、处理和增强深度学习数据的函数、数据存储和 App。您可以使用其他 MATLAB 工具箱中的专用工具,针对图像处理、目标检测、语义分割、信号处理、音频处理和文本分析等领域处理数据。
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