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课程12 强化学习--演员-评论员方法
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课程12 强化学习--基于策略的求解方法
课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
课程12 强化学习--基于价值的求解方法
课程5-内容梗概
课程11 强化学习
课程6-产生式 判别式模型区别
课程9-HMM 使用MLE求解
课程3 曲线拟合
课程6-复习MLE MAP 贝叶斯估计 估计参数任务
课程2-学习经验
课程5-上节课三种方案回顾
课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p2
课程12 强化学习--部分概念辨析和总结
课程5-产生式分类模型介绍
课程8-EM分析两个实际例子
1-15-TPR-FPR曲线如何画
课程8-作业3题解
课程2-核函数
课程13 VBEM part2
课程14 PCA
课程8-作业1题解
课程9-EM 计算参数
课程5-感知机模型介绍
1-16-配方法求解最小二乘法
1-14-正则化与过拟合
课程13 01_12_54-01_28_39 随机梯度下降变分推断技术.mp4
课程8-作业2题解
课程6-二分类朴素贝叶斯 原理与模型
课程3 梗概
课程6-贝叶斯学习 估计分布的参数
课程5-逻辑斯蒂回归的三种视角分析p1
1-2-什么是学习?ML=Lambda
课程2-recursive of LS
课程3 概率图模型介绍
课程14 VAE part1
课程2-使用概率建模LS(MLE MAP Baysian)
课程6-MLE求解出现的朴素贝叶斯估计出现的两个问题
课程2-最小二乘法的几何解释
课程9-序列化模型的引入
课程3 最小二乘法与极大似然估计