【联邦学习中的异质性 On Heterogeneity in Federated Learning】——弗吉尼亚-史密斯（Virginia Smith）
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【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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吴恩达《联邦学习|Federated Learning》中英字幕（豆包翻译）
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【实分析：测度论一览】—韩邦先
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【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
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多伦多大学【图形套索的扩展GOLAZO (Extension of Graphical Lasso)】—Piotr Zwiernik
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【一次带你打通关统计推断基础(1)】——威尔·菲西安（Will Fithian, 加州大学伯克利分校统计系教授）
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加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌
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【方差缩减法 Variance reduction methods】——米歇尔·比尔莱尔（Michel Bierlaire）
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【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢（清华大学）
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【贝叶斯分析入门An Introduction to Bayesian Analysis】——Jessi Cisewski Kehe
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【MCMC收敛性检验JAGS和R演示】——Jingchen Hu（ASA:NSF:BLS Fellow。）
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【一致最小方差无偏估计Best Estimators】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【凸优化一览】——瑞安·亚当斯 Ryan P. Adams（普林斯顿大学）
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【因果推断概论 Introduction to Causal Inference】
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【如何总在Kaggle获胜 How to (almost) win at Kaggle】——基里-尼克尔 Kiri Nichol
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【关于高斯分布的一切：理论和应用】——张颢（清华大学）
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【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断（ICML 2018）】
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【奇异值分解 Singular Value Decomposition (SVD)】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
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【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
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【统计推断】完备性Completeness——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins.
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【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
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杜克大学【着重于受试者工作特征曲线ROC Curve】—Cynthia Rudin
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【实用的统计诊断方法(着重于受试者工作特征曲线ROC Curve)】——范德堡大学教授Frank Harrell
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【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷（宾夕法尼亚大学）
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【统计推断】充分统计量2 Principle of data Deduction Sufficiency--Joseph C. Watkins
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【高维统计推断】
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(2) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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【支持向量机和核方法 SVM and Kernel】——张颢（清华大学）
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【通过 PAC-Bayes 研究深度学习中的泛化问题】—金塔尔·卡罗琳娜·吉盖特 Gintare Karolina Dziugaite
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爱荷华州立大学【Metropolis-within-Gibbs】——贾拉德·尼米（Jarad Niemi）
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【美女科学家带你走进生物信息学】——Maria Nattestad 玛丽亚·纳特斯塔德（冷泉港实验室生物信息博士）
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【因果推断、重随机化 Rerandomization】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾（Donald Bruce Rubin）
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【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
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普林斯顿大学【数据科学之父约翰·图基(John Tukey)访谈】
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【抽样调查2】Statistics Study design : surveys and random samples—杜克大学系主任Jerry Reiter
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【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢（清华大学）
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【《我的世界》极低概率事件：一个人能有多幸运】
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统计推理和证据测量Statistical Reasoning and the Measurement of Evidence
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美国科学院院士/IMS前主席郁彬【利用lasso方法的特征选择Feature Selection Through Lasso】