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基于遗传算法(GA)优化长短期记忆网络(GA-LSTM)的时间序列预测。
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基于遗传算法(GA)优化长短期记忆网络(GA-LSTM)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2018及以上版本,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y56VkpZv LSTM时间序列 https://mbd.pub/o/bread/Y56VkpZp GWO-LSTM时间序列 https://mbd.pub/o/bread/Y56VkpZq PSO-LSTM时间序列 https://mbd.pub/o/bread/Y56VkpZs SSA-LSTM时间序列 https://mbd.pub/o/bread/Y56VkpZu WOA-LSTM时间序列 https://mbd.pub/o/bread/ZJaZm5Zu GA-LSTM时间序列
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