06 pandas绘图+文件读写
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05 pandas的介绍以及使用+基本数据操作
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09 数据表的合并
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10 交叉表和透视表 + 分组聚合
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07 缺失值处理
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15 鸢尾花KNN实现准备工作
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08 数据离散化
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23 逻辑回归公式推导
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Python数据分析“三剑客”，Pandas、Numpy、Matplotlib全解，把数据分析给你揉碎了教！
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22 逻辑回归介绍
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办公自动化全集--Python自动化办公【Excel、Word、GUI、PDF、钉钉代码开发、邮件、图像处理、PlotlyExpres可视化绘图、爬虫、数据分析
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25 分类评估方法介绍+ROC、AUC曲线
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04 使用numpy+数组操作
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20 数据分割：留出法、交叉验证法、自助法
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24 逻辑回归实战-肿瘤预测案例
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线性回归-岭回归公式推导（2）
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11 k近邻算法介绍
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39 贝叶斯线性回归公式推导
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梯度下降算法原理-公式推导（4）
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37 PCA降维-最小重构代价公式推导
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46 SVM代码实战（数字识别器案例）
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31 随机森林代码实战
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03 使用matplotlib实现多图像+常见图形绘制
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35 PCA降维+样本均值方差公式推导
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02 使用jupyter notebook + matplotlib实现简单案例
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27 决策树+基尼指数的介绍
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19 案例：Facebook位置预测
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41 朴素贝叶斯总结
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图说dropout原理与代码应用-小白学神经网络-pytorch
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【推荐舆情算法】基于协同过滤/SnowNLP新能源汽车数据分析可视化推荐舆情系统——计算机毕业设计！实战全集教学
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29 决策树实战案例
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32 boosting介绍+GBDT介绍
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40 朴素贝叶斯代码实战
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34 模型评估+KMeans算法优化
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经济学中的机器学习与因果推断
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44 SVM-硬间隔模型求解公式推导
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14 kd树的构建与搜索+实现
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01 机器学习、人工智能介绍
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线性回归-最小二乘法公式推导（1）
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18 交叉验证、网格搜索的案例实现
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28 决策树算法实战